Задача
Сделать так, чтобы каталог интернет-магазина цифровых товаров мог автоматически подпитывать Telegram-канал без ручного переписывания карточек и постоянной рутины.
Контекст
После миграции магазина Чертежи на WooCommerce стало логично не только поддерживать каталог, но и использовать его как источник для автоматического контентного контура. Это уже отдельный кейс внутри e-commerce: не перенос CMS, а превращение каталога в живой медийный поток.
Решение
Был собран воркфлоу, который берет данные о товарах из магазина, обрабатывает их и публикует в Telegram-канал. Для управления логикой и очередью использовались n8n и Google Sheets, а для рерайта описаний и приведения их к нужному формату подключалась LLM через OpenRouter.
По данным из NotebookLM, в контуре использовался DeepSeek через OpenRouter, а AI-часть помогала корректно формировать текст, ссылки и хэштеги.
Что делал лично
- Настраивал автоматизацию вокруг каталога магазина
- Работал с данными из WooCommerce
- Собирал
n8n-воркфлоу публикации - Подключал AI для рерайта и форматирования постов
Стек
- WooCommerce API
- n8n
- Google Sheets
- OpenRouter / DeepSeek
- Telegram
Навыки
- e-commerce automation
- соединение каталога и контентного канала
- практическое применение LLM в операционных задачах
- low-code / no-code интеграции
Результат
Получился рабочий автоматический канал, который превращает статический каталог товаров в регулярно обновляемый поток контента. Для портфолио это сильный кейс, потому что здесь AI встроен не в абстрактный “демо-проект”, а в реальную операционную задачу магазина.
Связи
- Клиент:
- Проект:
- Связанные кейсы: Чертежи + Техдипломы, Система сбора и анализа трендов на n8n
- Посты / материалы: 2025-06-20_Автоматизация-Tg-канала-через-WooCommerc, 2025-02-15_Стас-представляет-канал-о-технологиях-VR
- Заметки: